近年来，由于在大数据、机器学习、计算能力、存储能力以及云计算等相关领域取得了长足进步，因而人工智能（AI）技术取得重大进展。基于AI的技术已作为可以帮助人们过上更美好生活的积极工具和应用的重要部件脱颖而出，改善着卫生保健、教育、金融、农业、交通以及内容广泛的其他服务。“AI优先”正快速地成为行业和政府的首要解决方案战略，人工智能（AI）获得的数以十亿计的大量投资即可证明。IDC预测，2020年AI行业全球的收入将达到近500亿美元，年复合增长率为55%。这不仅仅是商业方面的增长：AI有潜力成为促进17项联合国可持续发展目标（SDGs）实现的最强有力的加速器。
“万事万物人工智能化”成为顶端科技趋势，并且可能成为人类实现可持续发展目标的转折点。
英国的计算机科学家Alan Turing在1947年就做出了关于机器学习方法的预测。快进到2017年，微软的CEO Satya Nadella在印度演讲时称：AI是最后的突破性技术，在今天，其正在通过智能代理、增强现实以及提供基本仿人类感知的深层神经网络的快速发展而实现。
例如，AI正被用来从印度11亿公民的生物数字识别系统Aadhaar的数据中发现机会。这仅仅是价值重叠放大的一个例子，可以由所谓的“三C”驱动，从而在经济、文化和社会所迎来的前所未有的加速变化期实现自动化：通过创新压缩时间（Compression）；生物和数字存在的融合（Convergence）；无处不在的连接（Connectivity）。“三C”的根本性催化剂是数字AI网格（由对机器学习持续增长的部署所创造）——“万事万物人工智能化”。
人工智能可促进可持续发展目标实现
如何利用AI的力量造福社会？其如何促进可持续发展目标（SDG）的实现？
AI促进可持续发展目标（SDG）实现的使用案例越来越多，这里介绍其中的一些。
可持续发展目标1：无贫穷
AI将通过卫星绘制贫困地图和对贫困的数据分析来提供实时资源分配。
可持续发展目标2：零饥饿
AI通过使用自动无人机和卫星成像进行预测分析，提高了农业生产力。过去，近50%的农作物由于浪费、过度消费和生产效率低而损耗，畜牧业的生产损耗为78%。
可持续发展目标3：良好健康和福祉
通过AI，预防性卫生保健项目以及诊断得到明显改善，从而带来了新的科学突破。有80亿带智能手机摄像头的移动设备被用来诊断心脏、眼睛和血液疾病；麦克风和运动传感器能够检查骨密度和骨质疏松症，并管理癌症、糖尿病和慢性病远程保健。
可持续发展目标4：优质教育
虚拟化、智能的导师以及个性化的学习方式正在革新教育，并提高教育的参与度及成果。对于在线供应商（例如Coursera），AI产生了高效率学习的粒度信息。大数据分析帮助低收入和第一代大学生提高了30%的毕业率，其可以在辍学前发现警告标志，以进行有针对性的干预。
可持续发展目标5：性别平等
通过识别和更正性别偏差，并进一步自动化/增加任务，AI促进女性成长并为其带来新的机会。
可持续发展目标6：清洁饮水和卫生设施
物联网（IoT）和嵌入“万事万物人工智能化”的传感器可以预测卫生和消费模式，来改善安全水源和卫生设施。
可持续发展目标7：经济适用的清洁能源
通过AI实时分析，所有形式的绿色能源正在持续地改善以增加输出，提高效率。
可持续发展目标8：体面工作和经济增长
尽管让自动化操作取代工作机会存在合理性担忧，但智能设备的AI增强和定向自动化可以改善工作环境，提高生产率，并成为经济增长的重要动力。
可持续发展目标9：产业、创新和基础设施
新的混合生产结合了AI、IoT传感器和4D打印，正在重塑行业，展现“三C”，并带来世界历史上前所未有的指数创新。
可持续发展目标10：减少不平等
在内部和外部使用AI灵感设备而导致人类机能增强提供了超强感知和知识，以及更强大的体能，减少了残疾障碍，带来了一个更加平等和包容的社会。
可持续发展目标11：可持续城市和社区
“万事万物人工智能化”、数字AI网格、无处不在的物联网（IoT）、智能设备和可穿戴设备，已经对智能城市带来了影响并且帮助创造可持续社区。
可持续发展目标12：负责任消费和生产
AI正带来优化的消费和生产水平及垂直绿色农场，从而消除浪费，大大提高产量和资源效率。
可持续发展目标13：气候行动
使用AI的气候变化数据分析及气候模拟可以预测与气候相关的问题和灾害。
可持续发展目标14：水下生物
模式识别可以追踪水下生命迁移、生命数量水平以及打捞活动，从而增强可持续的水下生态系统，打击非法捕鱼。
可持续发展目标15：陆上生物
模式识别、游戏理论和计算机科学的广泛应用，可以追踪陆地动物的迁移、生物数量水平以及打猎活动，来增强可持续的陆地生态系统，打击非法狩猎。
可持续发展目标16：和平、正义和强大机构
全方位地应用AI可以减少歧视、腐败并且驱动个性化的和积极响应的智能服务接入电子政府。AI可以用一种以前无法实现的方式来有效地预防全球网络威胁和网络杀伤链。
可持续发展目标17：促进目标实现的伙伴关系
发展安全、符合伦理道德、有益处的AI需要多部门协作。国际电联正与其他联合国机构以及X奖基金会合作来组织“人工智能造福人类全球峰会”。该峰会将汇集政府、行业、学术和民间团体来探索以人为本的AI的可靠的发展，以解决人类面临的重大挑战，包括加速可持续发展目标的实现。
通过AI可解决的挑战
虽然AI在造福人类方面有巨大潜力，但是其会带来一些显著的挑战。
一个致力于保护地球免受威胁的学者团队将AI排除在人类面临的十大威胁之外。ACM小组关于人工智能伦理问题的小组积极讨论了其伦理道德挑战。
技术对就业带来的影响已经成为一个挑战，因为超过60%的工作在短期内有可能变为自动化操作。中国，由于其生产基地以及解决较高的劳动力成本的需要，现已成为AI研究的引领者，同样，中国也投入了数量最多的投资。微软的联合创始人比尔·盖茨建议对工作机器人征税。
责任问题也逐渐突显，例如，欧洲议会呼吁建立新的责任规则。“快速演进的机器人领域需要涵盖欧洲范围的规则，例如，增强涉及无人驾驶汽车的意外的道德规范，或者建立责任机制”，欧洲议会成员在2月16日的投票决议中如是说。欧洲议会成员要求欧洲委员会提出关于机器人和人工智能方面的规则，以便全面开发其经济潜力，并保障标准的安全。关注的领域包括责任规则、机器人在劳动力方面的影响、道德行为守则以及关于机器人的一个新的欧洲代理。
AI在当前的迭代中存在固有偏见也是可能的。计算机协会（ACM）最近公布了七项原则来促进算法的透明度和问责机制，以避免AI所带来的偏见。“政府报告和新的文章中已经重点突出了一些关于潜在算法偏见的案例，包括求职网站：这些网站是否将高薪的工作列表更多地推送给男性，而不是女性？信用报告局：用来衡量信用评分的算法中设置的数据是否包括有偏见的信息？社交媒体网站：决定推送给用户的新闻是由哪些因素决定的？刑事司法制度：计算机生成的报告是否会影响对非裔美国人的判决和假释决定。”
与任何新的革新一样，AI的发展会面临更多的艰辛或挑战。然而，好的方面是，这些艰辛或者挑战正在被公开讨论并解决，包括制定标准的工作。AI的发展是不可阻挡的，并且其益处将大大被发掘。
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